Initial import

This commit is contained in:
2025-09-07 22:33:51 +03:00
commit 727cb2a4e3
23 changed files with 3480 additions and 0 deletions

80
PROJECT_OVERVIEW.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,80 @@
# AgentUI Project Overview
## Цель проекта
AgentUI — это прокси‑сервер с визуальным редактором пайплайнов (на базе Drawflow), который нормализует запросы от различных клиентов в единый формат и выполняет их через цепочку узлов (nodes). Это позволяет гибко собирать пайплайны обработки текстовых/LLMзапросов без необходимости вручную интегрировать каждый провайдер.
---
## Основные компоненты
### Фронтенд: Визуальный редактор
- Построен на **Drawflow**.
- Поддерживает узлы, входы/выходы и соединения.
- Реализована надёжная сериализация/десериализация:
- `toPipelineJSON()` сохраняет структуру + все соединения.
- `fromPipelineJSON()` восстанавливает узлы и соединения с учётом времени рендера DOM (retryлогика).
- Исправлены баги исчезающих соединений.
- В инспекторе узлов отображается оригинальный ID узла, а не runtime ID от Drawflow.
- UI подсказки: макрохинты в синтаксисе `[[...]]` (например `[[VAR:system.prompt]]`, `[[OUT:node1.text]]`).
### Бэкенд: Исполнение пайплайна
- Основной код: [`agentui/pipeline/executor.py`](agentui/pipeline/executor.py).
- Выполняется **топологическая сортировка** графа для правильного порядка исполнения и предотвращения циклов.
- Узлы:
- **RawForwardNode**:
- Прямой HTTPфорвардинг с макросами в `base_url`, `override_path`, `headers`.
- Автоопределение провайдера.
- **ProviderCallNode**:
- Унифицированный вызов LLMпровайдеров.
- Преобразует внутренний формат сообщений в специфический формат для OpenAI, Gemini, Anthropic.
- Поддерживает параметры `temperature`, `max_tokens`, `top_p`, `stop` (или аналоги).
- Поддержка **макросов**:
- `{{ path }}` — Jinjaподобный.
- `[[VAR:...]]` — доступ к данным контекста (system, chat, params).
- `[[OUT:nodeId(.attr)]]` — ссылки на вывод других узлов.
- `{{ OUT.node.* }}` — альтернативная форма.
### API сервер (`agentui/api/server.py`)
- Нормализует запросы под форматы `/v1/chat/completions`, Gemini, Anthropic.
- Формирует контекст макросов (vendor, model, params, incoming).
---
## Текущий прогресс
- Исправлены баги сериализации соединений во фронтенде.
- Добавлены подсказки по макросам.
- Реализована топологическая сортировка исполнения.
- Создан универсальный рендер макросов `render_template_simple`.
- Интегрирован RawForward с макроподстановкой.
- ProviderCall теперь преобразует сообщения под формат конкретного провайдера.
---
## Текущая задача (для нового разработчика)
В проекте мы начинаем реализацию **Prompt Manager**, который станет частью узла `ProviderCall`.
**Что уже решено:**
- Архитектура пайплайна, сериализация/десериализация, макросная система, базовые конвертеры форматов.
**Что нужно сделать:**
- [ ] Спроектировать структуру promptменеджера: массив блоков `{ name, role, prompt, enabled, order }`.
- [ ] Добавить универсальный рендер макросов, который применяется ко всем блокам перед конвертацией.
- [ ] Доработать конвертеры форматов под OpenAI, Gemini, Anthropic, чтобы они учитывали эти блоки.
- [ ] Интегрировать promptменеджер в `ProviderCallNode`:
- Сборка последовательности сообщений.
- Подстановка макросов.
- Конвертация в провайдерский формат.
- [ ] Реализовать UI promptменеджера во фронтенде:
- CRUD операций над блоками.
- Drag&Drop сортировку.
- Возможность включать/выключать блок.
- Выбор роли (`user`, `system`, `assistant`, `tool`).
---
## Важные файлы
- [`static/editor.html`](static/editor.html) — визуальный редактор пайплайнов.
- [`agentui/pipeline/executor.py`](agentui/pipeline/executor.py) — логика исполнения пайплайнов, макросов и узлов.
- [`agentui/api/server.py`](agentui/api/server.py) — REST API для внешних клиентов.
- [`pipeline.json`](pipeline.json) — сохранённый пайплайн по умолчанию.