434 lines
28 KiB
Markdown
434 lines
28 KiB
Markdown
# Переменные и макросы в НадTavern: очень понятный гайд
|
||
|
||
Этот файл объясняет, как в проекте подставлять нужные кусочки данных прямо в шаблоны, не ломая голову. Представьте «наклейки» — вы клеите их в JSON на нужные места, и система сама подменяет их на значения: из входящего запроса, из предыдущих узлов, из ваших переменных, из памяти выполнения.
|
||
|
||
Если вы открыли визуальный редактор по адресу http://127.0.0.1:7860/ui/editor.html — все примеры ниже можно копировать прямо туда.
|
||
|
||
Файлы, где «живет» эта магия:
|
||
- Сервер и конечные точки: [agentui/api/server.py](agentui/api/server.py)
|
||
- Исполнитель узлов (сердце конвейера): [PipelineExecutor.run()](agentui/pipeline/executor.py:170)
|
||
- Ноды: [ProviderCallNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:1631), [RawForwardNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:1939), [ReturnNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:2256), [IfNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:2350), SetVars внутри того же файла
|
||
- Шаблонизатор (подстановки [[...]] и {{ ... }}): [render_template_simple()](agentui/pipeline/templating.py:191), булевы выражения If: [eval_condition_expr()](agentui/pipeline/templating.py:336)
|
||
|
||
— — —
|
||
|
||
1) Что такое «переменные» и «макросы»
|
||
|
||
- Переменные — это значения, которые вы где-то определили: в узле SetVars, они появились из входящего запроса, их вернул провайдер (OpenAI/Gemini/Claude), или их сохранил движок выполнения в «память».
|
||
- Макросы — короткие «заклинания» вида [[...]] или {{ ... }}, которые вы вставляете прямо в текст/JSON. На ходу они заменяются на нужные значения.
|
||
|
||
Простейший пример:
|
||
- Было в шаблоне: "Authorization":"Bearer [[VAR:incoming.headers.authorization]]"
|
||
- Стало при выполнении: "Authorization":"Bearer eyJhbGciOi..."
|
||
|
||
— — —
|
||
|
||
2) Откуда берутся данные (куда «лезут» макросы)
|
||
|
||
- incoming.* — всё про входящий HTTP‑запрос клиента:
|
||
- method, url, path, query
|
||
- headers — словарь заголовков
|
||
- json — JSON из тела запроса
|
||
- Быстро взять: [[VAR:incoming.headers.authorization]], [[VAR:incoming.json.model]]
|
||
- Формируется на сервере: [build_macro_context()](agentui/api/server.py:143)
|
||
|
||
- params.* — «нормализованные» параметры (температура, топ‑п и т.д.):
|
||
- Примеры: [[VAR:params.temperature]], [[VAR:params.max_tokens]]
|
||
- См. нормализацию: [normalize_to_unified()](agentui/api/server.py:44)
|
||
|
||
- model, system, vendor_format — общие поля запроса:
|
||
- [[VAR:model]], [[VAR:system]], [[VAR:vendor_format]]
|
||
|
||
- chat.* — удобный доступ к сообщениям:
|
||
- [[VAR:chat.last_user]] — текст последнего пользователя
|
||
- [[VAR:chat.messages]] — весь список сообщений
|
||
|
||
- vars.* — ваши переменные из SetVars:
|
||
- Можно писать коротко, без VAR и точек: [[MY_VAR]] или {{ MY_VAR }}
|
||
- Задаются в узле SetVars (подробно ниже)
|
||
|
||
- OUT.* — машина времени с результатами узлов:
|
||
- [[OUT1]] — «лучший текст» из узла n1 (короткая форма)
|
||
- [[OUT:n2.result]] — весь JSON результата узла n2
|
||
- [[OUT:n3.result.choices.0.message.content]] — вложенный путь в JSON
|
||
- Как извлекается «лучший текст», описано ниже (раздел «[[OUTx]] внутри»)
|
||
|
||
- STORE.* — постоянное хранилище (между шагами пайплайна):
|
||
- [[STORE:MY_VAR]] — значение переменной, сохранённой узлами (например SetVars)
|
||
- [[VAR:STORE.snapshot.OUT_TEXT.n1]] — текст, который движок сохранил как «лучший» для узла n1
|
||
- Доступ фигурными скобками тоже работает: {{ store.snapshot.OUT_TEXT.n1 }}
|
||
|
||
— — —
|
||
|
||
3) Главные «заклинания» (макросы)
|
||
|
||
- [[VAR:путь]] — взять значение из контекста
|
||
- Примеры: [[VAR:incoming.headers.authorization]], [[VAR:params.temperature]]
|
||
|
||
- [[OUT1]], [[OUT2]], … — быстро взять «лучший» текст из узла n1, n2, …
|
||
- Удобно для Return и подсказок к следующему провайдеру
|
||
|
||
- [[OUT:nX.что‑то]] — взять сырой JSON из узла и провалиться по пути
|
||
- [[OUT:n2.result]] — весь ответ провайдера
|
||
- [[OUT:n2.result.candidates.0.content.parts.0.text]] — кусочек Gemini‑ответа
|
||
|
||
- [[PROMPT]] — хитрый фрагмент JSON из Prompt Blocks
|
||
- В ноде ProviderCall он разворачивается в правильные поля, в зависимости от провайдера:
|
||
- OpenAI → "messages": [...]
|
||
- Gemini → "contents": [...], "systemInstruction": {...}
|
||
- Claude → "system": "...", "messages": [...]
|
||
- Под капотом это делает: [ProviderCallNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:1631)
|
||
|
||
- {{ путь }} — «фигурные скобки» возвращают значение без кавычек
|
||
- Подходит для чисел/массивов/объектов. Пример: "temperature": {{ params.temperature|default(0.7) }}
|
||
- Есть фильтр по умолчанию: |default(значение) — безопасно подставит запасной вариант
|
||
- Разбирает наш шаблонизатор: [render_template_simple()](agentui/pipeline/templating.py:191)
|
||
|
||
- [[NAME]] — «голая» переменная из SetVars (короткая запись)
|
||
- Ищется сперва в ваших vars, потом в общем контексте
|
||
|
||
- [[STORE:путь]] — достать из постоянного хранилища (store.*)
|
||
|
||
Подсказка: макросы [[...]] можно писать в строках JSON, а {{ ... }} — там, где нужно вставить число/массив/объект без кавычек.
|
||
|
||
— — —
|
||
|
||
4) Куда именно это писать (по узлам)
|
||
|
||
4.1 ProviderCall — «собрать запрос к провайдеру»
|
||
|
||
Где живут макросы:
|
||
- endpoint — можно вставлять {{ model }} или ключи в URL (например Gemini ?key=…)
|
||
- headers — это JSON‑объект в текстовом поле: сюда можно писать [[VAR:incoming.headers.authorization]], [[Clod]] и т.д.
|
||
- template — главное поле: JSON‑тело запроса. Обязательно валидный JSON после разворачивания макросов.
|
||
|
||
Мини‑шпаргалка:
|
||
- OpenAI (пример заголовка): {"Authorization":"Bearer [[VAR:incoming.headers.authorization]]"}
|
||
- Gemini (ключ в URL): /v1beta/models/{{ model }}:generateContent?key=[[VAR:incoming.api_keys.key]]
|
||
- Claude (заголовки): {"x-api-key":"[[VAR:incoming.headers.x-api-key]]","anthropic-version":"2023-06-01"}
|
||
|
||
Полный пример OpenAI‑тела:
|
||
{
|
||
"model": "{{ model }}",
|
||
[[PROMPT]],
|
||
"temperature": {{ incoming.json.temperature|default(params.temperature|default(0.7)) }},
|
||
"top_p": {{ incoming.json.top_p|default(params.top_p|default(1)) }},
|
||
"max_tokens": {{ incoming.json.max_tokens|default(params.max_tokens|default(256)) }},
|
||
"stop": {{ incoming.json.stop|default(params.stop|default([])) }},
|
||
"stream": {{ incoming.json.stream|default(false) }}
|
||
}
|
||
|
||
Важное правило:
|
||
- [[PROMPT]] — это «кусок» JSON без запятых по краям. Убедитесь, что вокруг него стоят запятые там, где нужно, но не лишние.
|
||
- Если шаблон не превращается в валидный JSON — ProviderCall упадёт с понятной ошибкой.
|
||
|
||
4.2 RawForward — «пропусти запрос как есть» (reverse proxy)
|
||
|
||
Куда писать:
|
||
- base_url — куда слать (можно с макросами)
|
||
- override_path — переопределить путь (опционально)
|
||
- extra_headers — JSON‑объект (строкой), можно вставлять [[...]] и {{ ... }}
|
||
|
||
По умолчанию узел пробрасывает заголовки клиента (кроме Host/Content‑Length) и тело JSON «как есть». Это удобно, если вы хотите просто дойти до провайдера без сложной сборки, но при этом подмешать один‑два заголовка.
|
||
|
||
4.3 Return — «оформить финальный ответ в стиле клиента»
|
||
|
||
- target_format: auto/openai/gemini/claude — во что завернуть ответ
|
||
- text_template — обычно "[[OUT1]]", но можно собрать возврат из нескольких кусков:
|
||
- "Вот ваш результат: [[OUT2]]"
|
||
|
||
Return сам завернёт текст в правильную структуру. Пример OpenAI‑ответа возвращается как "choices[0].message.content".
|
||
|
||
4.4 If — «ветвление по условию»
|
||
|
||
Пишем одно выражение, которое возвращает true/false. Поддерживаются:
|
||
- Логика: &&, ||, ! (not)
|
||
- Сравнения: ==, !=, <, <=, >, >=
|
||
- Ключевое слово contains — проверка подстроки или вхождения в список
|
||
- Макросы [[...]] и {{ ... }} прямо в выражении
|
||
|
||
Примеры:
|
||
- [[OUT1]] contains "Красиво"
|
||
- {{ OUT.n6.response_text|default('') }} != ""
|
||
- {{ params.temperature|default(0.7) }} >= 0.3 && {{ params.temperature|default(0.7) }} <= 1
|
||
- !([[OUT3]] contains "error")
|
||
|
||
Вычислитель выражений: [eval_condition_expr()](agentui/pipeline/templating.py:336)
|
||
|
||
4.5 SetVars — «завести свои переменные»
|
||
|
||
Два режима на каждую переменную:
|
||
- mode=string — строка после разворачивания макросов (обычный случай)
|
||
- mode=expr — мини‑формула (безопасная), в которой доступны специальные функции.
|
||
|
||
Доступные безопасные функции в expr:
|
||
- from_json(x)
|
||
- Парсит JSON‑строку в объект (если в строке макросы — они сначала подставятся)
|
||
- jp(value, path, join_sep="\n")
|
||
- Достаёт данные по «dot‑JSONPath» (индексы и звёздочка поддерживаются)
|
||
- Примеры путей: a.b.0.c, items.*.title
|
||
- jp_text(value, path, join_sep="\n")
|
||
- То же, что jp, но вернёт строку: если массив — склеит через join_sep
|
||
|
||
Готовые рецепты:
|
||
- Извлечь текст из ответа провайдера в переменную TXT и вернуть:
|
||
- name: TXT
|
||
- mode: expr
|
||
- value: jp_text([[OUT:n2.result]], 'candidates.0.content.parts.0.text')
|
||
- Return.text_template: "[[TXT]]"
|
||
|
||
- Парсинг JSON‑строки и взять число:
|
||
- name: VAL
|
||
- mode: expr
|
||
- value: jp(from_json('{"a":{"b":[{"x":1},{"x":2}]}}'), 'a.b.1.x')
|
||
- результат: 2
|
||
|
||
- Собрать несколько полей в строку:
|
||
- name: TITLES
|
||
- mode: expr
|
||
- value: jp_text([[OUT:n4.result]], 'items.*.title', ' | ')
|
||
- Return: "[[TITLES]]" → "Title1 | Title2 | Title3"
|
||
|
||
Подсказки:
|
||
- Если путь возвращает несколько элементов — используйте jp_text, чтобы сразу получить склейку.
|
||
- Если у вас уже объект/массив (не строка) — можно сразу передать его в jp/jp_text без from_json.
|
||
- Внутри expr макросы пишите внутри кавычек (в аргументах функций) — они развернутся перед вычислением.
|
||
|
||
Ограничения безопасности в expr:
|
||
- Разрешены только литералы, базовая арифметика/логика, сравнения и ф‑ции rand(), randint(a,b), choice(list), from_json(), jp(), jp_text().
|
||
- Доступ к произвольным атрибутам/импортам Python запрещён.
|
||
|
||
— — —
|
||
|
||
5) Где в редакторе быстро подсмотреть макросы
|
||
|
||
Вверху справа есть кнопка «ПЕРЕМЕННЫЕ». Откроется панель:
|
||
- Выберите «snapshot», чтобы видеть всю «картину мира» последнего запуска (incoming, params, OUT_TEXT, алиасы OUT1/OUT2 и т.д.)
|
||
- Клик по строке копирует готовый макрос в буфер (можно переключить режим «фигурные» — для {{ ... }})
|
||
- Поиск работает и по именам, и по значениям
|
||
|
||
За поведение панели отвечают страничка и скрипты:
|
||
- [static/editor.html](static/editor.html)
|
||
- [static/js/serialization.js](static/js/serialization.js)
|
||
- [static/js/pm-ui.js](static/js/pm-ui.js)
|
||
|
||
— — —
|
||
|
||
6) Что на самом деле делает [[OUTx]] (как выбирается «лучший текст»)
|
||
|
||
Когда нода (ProviderCall или RawForward) получила JSON от провайдера, движок старается «вынуть» из него удобный текст:
|
||
- OpenAI: choices[0].message.content
|
||
- Gemini: candidates[0].content.parts[0].text
|
||
- Claude: content[].text (склейка)
|
||
- Если формат неизвестен — идёт «лучший догадчик» по глубине, чтобы найти текст
|
||
- Можно задать пресет (JSONPath) в настройках ноды или глобально в «Запуск» → «Пресеты парсинга OUTx»
|
||
|
||
Логика извлечения и пресетов находится в: [ProviderCallNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:1631), [RawForwardNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:1939)
|
||
|
||
Для продвинутых: глобальные мета‑настройки пайплайна (timeouts, стратегия, пресеты) редактируются в «Запуск», а сохраняются в [pipeline.json](pipeline.json).
|
||
|
||
— — —
|
||
|
||
7) Безопасность (прочитать обязательно)
|
||
|
||
- Не храните настоящие API‑ключи в файлах пайплайна/пресетах. Передавайте их через заголовки клиента:
|
||
- OpenAI: Authorization: Bearer XXXXXX
|
||
- Anthropic: x-api-key: XXXXXX
|
||
- Gemini: ?key=XXXXXX в URL
|
||
- В шаблонах используйте значения из входящего запроса: [[VAR:incoming.headers.authorization]], [[VAR:incoming.headers.x-api-key]], [[VAR:incoming.api_keys.key]]
|
||
- Логи в редакторе показывают запросы/ответы целиком. Для продакшена отключайте/маскируйте чувствительные части.
|
||
- Прокси и TLS‑проверка (если нужно сниффить трафик/пробрасывать через Burp) настраиваются здесь: [agentui/config.py](agentui/config.py), HTTP‑клиент: [build_client()](agentui/providers/http_client.py:21)
|
||
|
||
— — —
|
||
|
||
8) Рецепты «скопируй и вставь»
|
||
|
||
8.1 Самый короткий пайплайн «получил → отправил к OpenAI → вернул»
|
||
- Узел ProviderCall:
|
||
- provider: openai
|
||
- headers: {"Authorization":"Bearer [[VAR:incoming.headers.authorization]]"}
|
||
- template — возьмите из примера OpenAI выше (с [[PROMPT]])
|
||
- Prompt Blocks:
|
||
- system: «Ты — помощник. Отвечай коротко.»
|
||
- user: «[[VAR:chat.last_user]] — перепиши аккуратнее»
|
||
- Узел Return:
|
||
- target_format: auto
|
||
- text_template: "[[OUT1]]"
|
||
|
||
8.2 Gemini через ключ в URL, без заголовков
|
||
- ProviderCall:
|
||
- provider: gemini
|
||
- endpoint: /v1beta/models/{{ model }}:generateContent?key=[[VAR:incoming.api_keys.key]]
|
||
- headers: {}
|
||
- template — пример Gemini выше (с [[PROMPT]])
|
||
|
||
8.3 Склейка двух ответов и проверка условием If
|
||
- ProviderCall(n2) и ProviderCall(n3) что‑то генерят
|
||
- ProviderCall(n6): user prompt: «Объедини [[OUT3]] и [[OUT2]] красиво. Напиши слово "Красиво" в конце.»
|
||
- If(n7): expr = [[OUT6]] contains "Красиво"
|
||
- Return: text_template = "[[OUT6]]"
|
||
|
||
— — —
|
||
|
||
9) Где это в коде (для любопытных)
|
||
|
||
- Создание приложения/роутов: [create_app()](agentui/api/server.py:270)
|
||
- Нормализация payload (OpenAI/Gemini/Claude → единый вид): [normalize_to_unified()](agentui/api/server.py:44)
|
||
- Контекст для макросов (incoming/chat/params/…): [build_macro_context()](agentui/api/server.py:143)
|
||
- Исполнитель конвейера и «волны»: [PipelineExecutor.run()](agentui/pipeline/executor.py:170)
|
||
- Узел вызова провайдера (сборка [[PROMPT]], лог HTTP): [ProviderCallNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:1631)
|
||
- Прямой форвард запроса: [RawForwardNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:1939)
|
||
- Финализация ответа под формат клиента: [ReturnNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:2256)
|
||
- Условия If (contains, &&, ||, ! и макросы): [IfNode.run()](agentui/pipeline/executor.py:2350), [eval_condition_expr()](agentui/pipeline/templating.py:336)
|
||
- Шаблонизатор макросов [[...]] и {{ ... }}: [render_template_simple()](agentui/pipeline/templating.py:191)
|
||
- Определение провайдера по форме JSON: [detect_vendor()](agentui/common/vendors.py:8)
|
||
|
||
— — —
|
||
|
||
Всё. Старайтесь думать так: «Мне нужен кусочек нужного значения в нужное место». Найдите его в панели «ПЕРЕМЕННЫЕ», скопируйте макрос — и вклейте. Если «кусочков» несколько — заведите переменные SetVars и соберите их в строку. Если сомневаетесь — начните с Return и [[OUT1]]: это самый короткий путь увидеть, что реально получается.
|
||
— — —
|
||
|
||
Приложение A. SetVars: функции и операции в mode=expr (простым языком)
|
||
|
||
Где это запрограммировано
|
||
- Логика разбора и разрешённые операции реализованы в [SetVarsNode._safe_eval_expr()](agentui/pipeline/executor.py:1092). Если коротко: там «белый список» безопасных функций и операций, всё остальное запрещено.
|
||
- Подстановка макросов внутри строк (для функций from_json/jp/jp_text) делает [render_template_simple()](agentui/pipeline/templating.py:191).
|
||
|
||
Что можно писать в mode=expr
|
||
1) Случайные значения
|
||
- rand() — число от 0 до 1 (типа 0.0–1.0)
|
||
Пример: 0.35, 0.92 …
|
||
|
||
- randint(a, b) — целое в диапазоне [a; b] включительно
|
||
Примеры:
|
||
- randint(1, 6) → бросок кубика d6
|
||
- randint(100, 999) → трёхзначный код
|
||
|
||
- choice(list_or_tuple) — случайный элемент из списка/кортежа
|
||
Примеры:
|
||
- choice(['ru','en','de'])
|
||
- choice((128, 256, 512))
|
||
|
||
2) Арифметика (как в обычных формулах)
|
||
- Операции: +, -, *, /, //, %
|
||
- / — деление с плавающей точкой
|
||
- // — целочисленное деление (отбрасывает дробную часть)
|
||
- % — остаток от деления
|
||
|
||
- Скобки и унарные знаки:
|
||
- (1 + 2) * 3
|
||
- -5, +7
|
||
|
||
Примеры:
|
||
- 9.99 * 1.2 → 11.988
|
||
- (rand() * 100) // 1 → псевдо‑процент от 0 до 99
|
||
- randint(1, 6) + 10 → 11..16
|
||
|
||
3) Логика и сравнения
|
||
- Логические: and, or
|
||
- Сравнения: ==, !=, <, <=, >, >=
|
||
- Можно «цепочкой»: 1 < x <= 10
|
||
|
||
Примеры:
|
||
- (rand() > 0.5) and (choice([True, False]) or True)
|
||
- 120 <= choice([64,128,256]) and 256 >= 200 → True
|
||
|
||
4) Литералы (что можно писать напрямую)
|
||
- Числа: 42, 3.14
|
||
- Строки: 'привет', "hello"
|
||
- Списки/кортежи/словарики: [1,2,3], (1,2,3), {'a':1, 'b':2}
|
||
- Логические и null‑подобные: True, False, None
|
||
|
||
Отдельный режим: «чистый JSON»
|
||
- Если ВЕСЬ expr — корректный JSON (и только он), он принимается как значение.
|
||
Примеры:
|
||
- {"a":{"b":[{"x":1},{"x":2}]}}
|
||
- ["ru","en","de"]
|
||
- true / false / null
|
||
- Внутри «обычных» выражений используйте Python‑формы True/False/None.
|
||
|
||
5) Макросы внутри expr — как правильно
|
||
Важно: «голые» макросы внутри expr не работают. Подставлять их можно ТОЛЬКО как строки‑аргументы специальных функций from_json/jp/jp_text — они сначала разворачиваются в текст, потом парсятся.
|
||
|
||
Примеры (готовы к копипасте):
|
||
- Взять JSON из предыдущей ноды и достать одно число:
|
||
name: SCORE
|
||
mode: expr
|
||
value: jp(from_json('[[OUT:n2.result]]'), 'meta.score')
|
||
|
||
- Вытащить текст из OpenAI‑ответа и склеить варианты через двойной перенос:
|
||
name: TEXTS
|
||
mode: expr
|
||
value: jp_text(from_json('[[OUT:n6.result]]'), 'choices.*.message.content', '\n\n')
|
||
|
||
- Разобрать JSON из входящего запроса:
|
||
name: UID
|
||
mode: expr
|
||
value: jp(from_json('[[VAR:incoming.json]]'), 'user.id')
|
||
|
||
- Подставить фигурные скобки как строку и распарсить:
|
||
name: LIMIT
|
||
mode: expr
|
||
value: jp(from_json('{{ params|default({"max_tokens":256}) }}'), 'max_tokens')
|
||
|
||
Доступные функции (подробнее)
|
||
- from_json(x)
|
||
- Принимает строку JSON (в т.ч. со вставленными макросами), возвращает объект/массив/число/строку/bool/None.
|
||
- Удобно, когда источник — текст, а работать хочется с полями.
|
||
|
||
- jp(value, path, join_sep="\n")
|
||
- «Точечный JSONPath»: a.b.0.c, items.*.title
|
||
- Возвращает значение или список значений (если в пути есть «*»)
|
||
- join_sep здесь игнорируется (имеет смысл в jp_text)
|
||
|
||
- jp_text(value, path, join_sep="\n")
|
||
- То же, но всегда возвращает строку. Если значений несколько — склеит через join_sep.
|
||
|
||
- rand(), randint(a,b), choice(list_or_tuple)
|
||
- Случайности без сидирования (не детерминированы).
|
||
- randint — границы включительные. choice — список/кортеж не должен быть пустым.
|
||
|
||
Чего делать нельзя (и почему)
|
||
- Нельзя любые другие функции: len(), sum(), not, print(), и т.п. — «белый список» (смотри [SetVarsNode._safe_eval_expr()](agentui/pipeline/executor.py:1092))
|
||
- Нельзя обращаться к переменным/атрибутам по именам (кроме ваших [[NAME]] в шаблонах вне expr)
|
||
- Нельзя генераторы/списки‑выражения, **kwargs, *args
|
||
- Нельзя «голые» макросы внутри expr: [[...]] или {{ ... }} нужно класть строкой в аргумент from_json/jp/jp_text
|
||
|
||
Быстрая шпаргалка «на каждый день»
|
||
1) Бросок кубика d6
|
||
- name: DICE
|
||
- mode: expr
|
||
- value: randint(1, 6)
|
||
|
||
2) Случайный стиль ответа
|
||
- name: TONE
|
||
- mode: expr
|
||
- value: choice(['официально','дружелюбно','коротко'])
|
||
|
||
3) Выбрать лимит токенов
|
||
- name: TOKENS
|
||
- mode: expr
|
||
- value: choice((128, 256, 512))
|
||
|
||
4) Наценка 20%
|
||
- name: PRICE_WITH_VAT
|
||
- mode: expr
|
||
- value: price * 1.2 ← если price — ваша строковая переменная, используйте вне expr (в шаблоне) {{ PRICE }}; внутри expr внешние имена не видны
|
||
|
||
5) Вытянуть текст из ответа модели n6
|
||
- name: ANSWER
|
||
- mode: expr
|
||
- value: jp_text(from_json('[[OUT:n6.result]]'), 'choices.0.message.content')
|
||
|
||
Подсказка по ошибкам
|
||
- Function X is not allowed — вызвали неразрешённую функцию
|
||
- choice() expects list or tuple — передали не список/кортеж
|
||
- choice() on empty sequence — пустой список
|
||
- randint invalid arguments — границы не числа или a > b
|
||
- Expression not allowed — в выражении есть запрещённые элементы (например, not/len/компрехеншены)
|
||
|
||
Если видите ошибку — упростите выражение: разбейте задачу на 2 переменные SetVars (сначала jp/from_json, потом математика/выбор), либо перенесите часть логики в шаблон {{ ... }} (но помните: в шаблоне нет rand/randint/choice).
|
||
|
||
Где посмотреть действующие значения
|
||
- В редакторе нажмите «ПЕРЕМЕННЫЕ»: там видно STORE (включая snapshot OUT_TEXT и алиасы OUT1/OUT2). Клик по строке — копирование макроса для вставки.
|
||
Схема работы панели описана в [static/editor.html](static/editor.html) и скриптах [static/js/serialization.js](static/js/serialization.js), [static/js/pm-ui.js](static/js/pm-ui.js). |